虽然不是像谷歌或 OpenAI 这样的巨头，但人工智能初创公司在帮助部署人工智能解决方案和数据工程方面发挥着重要作用，确保人工智能应用程序在企业环境中有效运行......
AI生态系统不仅由科技巨头组成，也是包括初创企业在内的众多参与者的合作。通过优先考虑速度、投资主动人工智能以及解决复杂的业务挑战，创新型公司正在重塑人工智能格局。
这些人工智能初创公司不仅与巨头竞争，而且相互补充，创造了一个多样化且前景广阔的人工智能生态系统，有望在未来几年推动创新。
初创企业在人工智能在商业环境中有效发挥作用方面发挥着重要作用
2025年1月，一种性能与OpenAI的o1模型相当，但成本却大幅降低的新型AI模型引起了全球关注，科技界因此受到巨大震动。初创公司 DeepSeek 之所以能震撼科技行业，不仅是因为其 R1 模型具有推理、从其他模型中学习和“思考”的能力，还因为它展示了创新型人工智能公司与微软、谷歌和 OpenAI 等巨头一起塑造科技未来的潜力。
DeepSeek 的出现让很多人感到疑惑：一家人工智能初创公司，而不是科技巨头，怎么能取得如此突破性的成就？答案在于庞大的人工智能生态系统，除了 OpenAI、谷歌和 Meta 等大公司之外，其他公司也在引领人工智能向企业和消费者提供经济价值。
虽然对人工智能（尤其是生成式人工智能和代理式人工智能）的讨论通常集中在 ChatGPT 或 Gemini 等知名平台模型上，但人工智能生态系统还包括人工智能云平台、独立软件供应商、集成技术和系统集成商。
根据Prosper Insights & Analytics最近的一项调查，29.3%的美国成年人听说过并使用过ChatGPT等人工智能基因。然而，像Tredence这样的系统集成公司在为大型企业实施人工智能和数据工程解决方案方面发挥着关键作用，确保人工智能应用程序在企业环境中有效运行。
系统集成服务提供商 Tredence 使用平台模型构建应用程序，提高供应链管理或客户分析等专业领域的性能。 Tredence AI Gen 高级副总裁 Unmesh Kulkarni 表示：“除了微软和谷歌等巨头之外，其他公司正在引领下一波人工智能创新浪潮，他们正在识别企业在人工智能应用方面面临的差距。这有助于创新型公司找到自己的利基市场，并与巨头竞争。”
速度和灵活性是人工智能初创企业的竞争优势
创新型人工智能公司脱颖而出的方式之一是速度和敏捷性。随着人工智能的不断发展，部署人工智能解决方案的速度对于实现商业价值至关重要。敏捷的人工智能公司可以快速采用和应用新技术，创造真正的价值。
例如，Tredence 已将其 10-15% 的资源投入到其团队的 AI 技能提升和 AI gen 中，这是一个关键因素，因为根据麦肯锡的研究，71% 的组织至少在一项业务职能中使用 AI gen（高于 2024 年初的 65%）。
因此，Tredence建立了一个AI卓越中心，专注于更快地捕捉AI技术趋势并将其转化为真正的价值。该中心帮助Tredence的团队开展应用研究并开发支持工具，使客户能够以通常一半的时间部署人工智能。与科技巨头相比，Tredence 的行动速度更快，部署 AI 解决方案更加高效，并专注于提供最佳结果。
库尔卡尼强调说：“速度和敏捷性是人工智能公司可以利用的巨大机遇。” “我们的规模使我们能够将部分资源投入到人工智能基因组学中，从而使我们能够快速部署大规模人工智能解决方案和计划。”
创新型公司引领的另一个领域是主动人工智能——能够在业务流程中推理、确定优先级并自主行动的下一代智能系统。德勤预计，到2025年，25%的使用AI基因的公司将部署积极的AI试点或实验，预计到2027年这一数字将增至50%。
解决大型企业人工智能挑战
初创公司 Manus AI 通过大力投资主动人工智能在科技行业掀起波澜。根据 Prosper Insights & Analytics 的调查，Manus AI 通过构建能够推理、确定优先级并在业务流程中做出决策的人工智能代理，专注于解决实际问题，满足 24% 将其用作个人助理的人工智能用户的需求。与 ChatGPT 或 Claude 等巨头的人工智能模型不同，Manus 人工智能代理可以实现工作自动化，而无需用户持续监督。
同样，Tredence 认为主动人工智能是人工智能时代的下一个前沿，尤其是对于企业而言。该公司正在投入资源来了解这些技术如何发展并将这些知识转化为实际价值，帮助企业从简单的自动化转向智能自主流程。
为企业解决复杂的人工智能挑战是创新型公司定位自己的另一种方式。例如，一家收入超过 500 亿美元的大型食品公司希望优化其营销预算，以在社交、数字和店内渠道开展活动。
Tredence 部署了多个 AI 代理来自动分析市场数据、分配预算、评估渠道绩效并推荐创意内容。最终，该食品公司将复杂的营销决策转变为数据驱动的战略，并取得了卓越的成果。
“随着企业迈向人工智能驱动的自主化，他们需要的不仅仅是推荐引擎——他们需要能够推理、行动并大规模适应的智能代理。这正是像 Tredence 这样的创新型人工智能公司需要提升自身实力，并与科技巨头脱颖而出的地方。”Kulkarni 断言道。